Theo kết quả cuộc khảo sát “Tác động to lớn của dữ liệu đối với sản xuất: Nghiên cứu ý kiến các nhà lãnh đạo” do Nhánh Giải pháp tự động hóa quá trình của tập đoàn Honeywell và KRC Research phối hợp thực hiện, từ 23/5 đến 8/6/2016 cho thấy: 67% số người được hỏi trả lời kiên định với kế hoạch đầu tư vào phân tích dữ liệu trong bối cảnh cắt giảm chi tiêu các lĩnh vực khác để vượt qua điều kiện kinh doanh ngày một khó khăn.

Lý giải cho điều này, nhiều người cho rằng việc phân tích dữ liệu – yếu tố chủ chốt của Internet Vạn vật cho ngành công nghiệp (IIoT) – là một giải pháp hữu hiệu cho những vấn đề lặp lại dẫn tới thời gian chết và mất doanh thu.

Cuộc khảo sát đã cho thấy các doanh nghiệp đang phải chịu áp lực làm việc với mối đe dọa thời gian chết và máy móc hư hỏng đột xuất. 40% nhà lãnh đạo cho rằng thời gian chết là mối đe dọa lớn nhất tới tối đa hóa doanh thu. Khi được hỏi các doanh nghiệp có thường xuyên gặp phải một loạt vấn đề trong những năm gần đây, có tới 71% chia sẻ đôi lúc thiết bị gặp trục trặc, trong khi 64% gặp vấn đề với thời gian chết đột xuất.  

Công nghệ và năng lực tự động hóa của Honeywell đã chứng minh có thể giúp phát triển sản xuất với xu thế Internet Vạn vật cho ngành công nghiệp (Industrial Internet of Things – IIoT)

“Vận hành thiết bị máy móc quá công suất dẫn tới một loạt vấn đề từ hỏng hóc thiết bị tới các sự cố về an toàn tiềm ẩn,” ông Andrew Hird, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc HPS Digital Transformation chia sẻ. “Những vấn đề này chắc chắn dẫn tới tăng thời gian chết, từ đó mất doanh thu. Không khó để nhận thấy có bao nhiêu doanh nghiệp đang bị kẹt trong vòng luẩn quẩn như thế. Các phân tích dự báo có được thông qua giải pháp IIoT hiệu quả của Honeywell có khả năng giúp các doanh nghiệp thoát khỏi vòng xoáy này.”

Phân tích dữ liệu là yếu tố then chốt đối với nhà sản xuất trong việc thực hiện thành công IIoT. Đa số những người được phỏng vấn đều đồng tình với những lợi ích của giải pháp phân tích dữ liệu. Cụ thể, phân tích dữ liệu lớn có thể làm giảm khả năng xảy ra hỏng hóc thiết bị (70%); Thời gian chết đột xuất (68%); Bảo trì đột xuất (64%); Các vấn đề quản lý chuỗi cung ứng (60%)

Những người được phỏng vấn tin rằng dữ liệu giúp đưa ra các quyết định có đầy đủ thông tin theo thời gian thực (63%), hạn chế lãng phí (57%), và dự đoán nguy cơ thời gian chết (56%).

Thêm vào đó, hơn 2/3 người được phỏng vấn (68%) cho biết họ đang đầu tư vào phân tích dữ liệu, và 50% tin rằng hoạt động phân tích dữ liệu của doanh nghiệp đang đi đúng hướng. 15% cho rằng doanh nghiệp đang tiên phong trong hoạt động phân tích dữ liệu.

Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng hơn ¼ doanh nghiệp không có kế hoạch đầu tư vào phân tích dữ liệu trong năm tới; trong đó, những lý do  được nhắc tới nhiều nhất là chưa hiểu lợi ích của phân tích dữ liệu và không đủ nguồn lực.

“Với một số công ty, vẫn còn những trở ngại trước khi họ ứng dụng được đầy đủ IIoT,” ông Hird giải thích. “Trong khi một số lãnh đạo cho rằng họ không cần đến IIoT, thì một số khác lại thiếu nguồn lực để thực hiện. Rất may rằng IIoT không đòi hỏi doanh nghiệp phải thay đổi toàn diện – mà có thể thực hiện từng bước, điều chỉnh quy mô tùy thuộc vào điều kiện cụ thể. Đây chính là lý do vì sao Honeywell nói rằng IIoT là một tiến trình phát triển, không phải một cuộc cách mạng.”

Hoài Anh